Analysera olika metallstrukturer med hjälp av ett metallografiskt mikroskop
Under många år har metallografiska forskare kvalitativt beskrivit metallmaterials mikrostrukturella egenskaper genom mikroskopobservation på den polerade ytan av metallografiska prover, eller utvärderat mikrostrukturen, kornstorleken och icke-metalliska egenskaper genom att jämföra med olika standardbilder. Blandningar och faspartiklar etc. Denna metod är inte särskilt noggrann och har stor subjektivitet i utvärderingen. Reproducerbarheten av resultaten är också otillfredsställande, och allt görs efter att det metallografiska provet har polerats. Vid mätning på ett tvådimensionellt plan på ytan finns det ett visst gap mellan mätresultaten och beskrivningen av den verkliga strukturen i det tredimensionella rummet. Framväxten av modern stereologi ger människor en vetenskap som extrapolerar från tvådimensionella bilder till tredimensionella rymd, det vill säga data som mäts på det tvådimensionella planet kombineras med den teoretiska mikrostrukturens form, storlek, kvantitet och form av metallmaterialets tredimensionella utrymme. En vetenskap som kopplar samman distribution och kan etablera ett inneboende förhållande mellan den tredimensionella rumsliga organisationens form, storlek, kvantitet och distribution av material och deras mekaniska egenskaper, vilket ger tillförlitliga analytiska data för vetenskaplig utvärdering av material.
Eftersom mikrostrukturen och icke-metalliska tillsatser i metallmaterial inte är jämnt fördelade, kan mätningen av någon parameter inte bestämmas genom att mäta ett eller flera synfält under ett mikroskop. Beräkningsmetoder måste användas för att fastställa tillräckligt Endast genom att utföra många beräkningsuppgifter i flera synfält kan tillförlitligheten hos mätresultaten garanteras. Om endast mänskliga ögon används för visuell bedömning under ett mikroskop, är noggrannheten, konsistensen och reproducerbarheten mycket dålig, och mäthastigheten är mycket långsam, och vissa kan till och med inte utföras på grund av överdriven arbetsbelastning. Bildanalysatorn ersätter observation och beräkning av mänskliga ögon med avancerad elektronisk optik och datorteknik. Den kan utföra beräkningsbetydande mätning och databearbetning flexibelt och exakt. Den har också hög precision, god reproducerbarhet och undviker behandling. Den har egenskaper som faktorers inverkan på metallografiska utvärderingsresultat och är lätt att använda och kan direkt skriva ut mätrapporter. Det har blivit en oumbärlig metod i kvantitativ metallografisk analys vid den tiden.
Olympus mikroskopbildanalysator är ett kraftfullt instrument för kvantitativ metallografisk forskning om material. Det är också en bra assistent för dagliga metallografiska inspektioner. Det kan undvika subjektiva fel orsakade av manuell utvärdering, och därmed undvika fenomenet gräl. Även om det är omöjligt och onödigt att använda en bildanalysator varje gång i den dagliga metallografiska inspektionen, när produktkvaliteten är onormal eller den metallografiska strukturnivån är mellan kvalificerad och okvalificerad och inte kan bedömas, kan du använda bildanalysatorn för att analysera Den utför kvantitativt analys för att ge korrekta resultat och säkerställa produktkvalitet. Användningen av bildanalysatorer i metallografisk analys har utökat testobjekten för metallografisk inspektion, främjat förbättringen av testnivåer och är också mycket fördelaktigt för att förbättra kvaliteten på testpersonalen.
Introduktion till principen och funktionen för Olympus Microscope Image Analyzer
Bildanalyssystemet är ett optiskt bildsystem som består av ett metallografiskt mikroskop och ett mikroskopiskt kamerasteg. Dess syfte är att bilda en bild av ett metallografiskt prov eller foto. Det metallografiska mikroskopet kan direkt utföra kvantitativ metallografisk analys på metallografiska prover; det mikroskopiska kamerabordet är lämpligt för att analysera metallografiska foton, negativ och andra föremål.
För att kunna använda en dator för att lagra, bearbeta och analysera bilder måste bilderna först digitaliseras. En bildram består av en fördelning som inte matchar gråskalan. Den matematiska symbolen används för att visa j {{0}} j (x, y). Därför kan en bildruta visas med en m×n-momentläckagedisplay. Varje element i ögonblicket motsvarar en pixel i bilden. Värdet på aij är gråskalan för pixeln som tillhör den i:te raden och den j:te kolumnen i läckagevisningsbilden. värde. En CCD-kamera (Charge Coupled Device Camera) är en bilddigitaliseringsenhet. De mikroskopiska egenskaperna på det metallografiska provet avbildas på CCD:n genom det optiska systemet, och CCD fullbordar fotoelektrisk omvandling och skanning. Sedan tas den ut som en bildflagga, utökas med en expander, och kvantifieras till gråskala för senare lagring. , och hämta sedan den digitala bilden. Datorn ställer in gråvärdeströskeln T enligt gråvärdesintervallet för den funktion som ska mätas i den digitala bilden. Beträffande alla pixlar i den digitala bilden, om dess gråskala är större än eller lika med T, kommer dess ursprungliga gråskala att ersättas med vit (gråskalavärde 255); om den är mindre än T kommer dess ursprungliga gråskala att ersättas med svart (gråskalevärde 0). Gråskalan kan konvertera gråskalebilden till en binär bild med endast två gråskalor: svart och vit, och sedan utföra den nödvändiga bearbetningen på bilden, så att beräkningsfunktionen enkelt kan utföra partikelräkning, area och omkrets på den binära bilden. Mätning och andra bildanalysskyldigheter. Om pseudo-färgbearbetning används kan 256 grånivåer omvandlas till motsvarande färger, så att detaljer med mycket nära grånivåer och deras omgivande förhållanden eller andra detaljer lätt kan identifieras, vilket förbättrar bilden och gör det lättare för datorer att bearbeta bilder med flera funktioner. .
